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Projekte, die liefern.

Q: Sind das echte Kundenzahlen?

Nein. Die Zahlen unter «Beispielrechnungen» sind Szenarien auf Basis aktueller, öffentlich belegter Branchen-Benchmarks (Quellen je Szenario angegeben) – keine Angaben zu konkreten, namentlich genannten Kunden. So bleiben die Grössenordnungen realistisch und nachvollziehbar. Echte Arbeiten stehen oben unter «Projekte».

Q: Wie viel Zeit spart ein AI-Agent realistisch?

Je nach Anwendungsfall sind 5–15 Stunden pro Woche realistisch. Studien zeigen: 80 % der KMU sparen mindestens 5 Stunden pro Woche (Vida 2025), im Kundenservice oft 5–10 Stunden (IBM/CNAX 2025).

Q: Wie schnell sieht man Ergebnisse?

Erste Effekte (schnellere Reaktionszeiten, weniger Routine) zeigen sich meist sofort nach Inbetriebnahme. Die Investition amortisiert sich bei klar umrissenen Aufgaben in der Regel innerhalb weniger Monate.

Drei Projekte, alle live: eine Website, eine Website mit Leadstrecke und eine Web-App. Dazu, klar getrennt: was ein AI-Agent in Zahlen bringen kann – als Beispielrechnung mit Quellen.

Ihr Projekt besprechen Zu den Beispielrechnungen

01 — Projekte

Echte Arbeiten · im Einsatz

Gebaut, live, in Betrieb.

01
Website · Immobilienfotografie
Propus
propus.ch
Ausgangslage
Immobilienfotografie verkauft über Bilder. Die Website muss die Aufnahmen inszenieren – und zugleich für Suchmaschinen und AI-Systeme lesbar bleiben.
Lösung
Scroll-Kino mit Hero-Film, Kapitel-Seiten für Portfolio, Leistungen, Preise und Über uns, dazu ein Journal. Gezeigt werden echte Aufnahmen aus Kundenprojekten.
Ergebnis
Seit August 2026 live auf www.propus.ch.
02
Website + Leadstrecke · Fitness
AURUM Thun
aurumthun.ch
Ausgangslage
Auf der bisherigen Seite gab es kein eigenes Formular: Alle Buttons führten direkt ins Buchungssystem des Franchise. Wer dort abbrach, war nicht mehr erreichbar.
Lösung
Neue Website für das Trainingscenter in der Altstadt von Thun. Dazu eine eigene Leadstrecke: Formular für Probetrainings und ein Board, in dem das Team die Anfragen bearbeitet.
Ergebnis
Live auf aurumthun.ch. Anfragen aus Kampagnen landen erfasst im eigenen Board – unabhängig vom Buchungssystem.
03
Web-App · AI-Bildbearbeitung
Propus Studio
studio.propus.ch
Ausgangslage
Makler, Verwaltungen und Eigentümer fotografieren oft selbst. Für ein Inserat sind die Bilder selten gut genug.
Lösung
Web-App: Handyfotos oder Kamera-RAW hochladen, AI bearbeitet Licht, Farben, Himmel und Perspektive. Galerien teilen, Konten für Organisationen mit Mitarbeitenden, Kreditsystem mit Online-Zahlung.
Ergebnis
Seit September 2026 live auf studio.propus.ch, auf Deutsch und Englisch.

Webdesign: Leistungen und Preise Eigene Website gratis messen

02 — Beispielrechnungen

Szenarien · keine Kundenprojekte

Was ein Agent bringen kann – Beispielrechnungen.

Szenario, kein Kundenfall

Die folgenden drei Fälle sind Beispielszenarien auf Basis aktueller, öffentlich belegter Branchen-Benchmarks – zwei zu AI-Agenten, eines zur AI-Sichtbarkeit. Sie zeigen Grössenordnungen, keine Ergebnisse namentlicher Kunden. Die Quellen stehen unter jedem Szenario. Für eine Rechnung auf Ihre Zahlen sprechen Sie uns an.

Szenario 01 · TreuhandBeispielrechnung

Treuhandfirma entlastet das Team von Routine.

5–15 Std.: Routine pro Woche einsparbar
80 %: der KMU sparen ≥ 5 Std./Woche durch AI
44–74 %: der Erstanfragen ohne Mensch lösbar

Ausgangslage: Eine kleine Treuhandfirma erhält täglich wiederkehrende Mandanten-Anfragen, muss an Fristen und fehlende Belege erinnern und verliert viel Zeit mit manuellem Nachhaken.
Lösung: Ein AI-Agent beantwortet Standardanfragen, erinnert Mandanten proaktiv an Fristen und fehlende Unterlagen, koordiniert Termine und übergibt heikle Fälle strukturiert an die zuständige Person.
Erwarteter Effekt: Realistisch lassen sich 5–15 Stunden pro Woche an Routine einsparen – Zeit, die für die fachliche Beratung frei wird. 80 % der KMU sparen laut Vida-Studie mindestens 5 Stunden pro Woche; im Kundenservice sind 5–10 Stunden wöchentlich automatisierbar.

[1] Vida & SurveyMonkey – «SMB AI Adoption & Impact Survey», 2025 (320 KMU).
[2] Thryv – «AI and Small Business Survey», 2025 (540 KMU).
[3] IBM AI for Customer Service & Calendly Business Survey, via CNAX AI Statistics 2025.
[4] Comm100 – «AI Live Chat Benchmark Report 2026» (220 Mio.+ Chats) & Omnichannel Support Benchmark 2026.

Szenario 02 · ImmobilienBeispielrechnung

Immobilienmakler verliert keine Anfrage mehr.

9×: höhere Conversion bei Reaktion < 5 Min.
78 %: der Leads gehen an den Erst-Antwortenden
< 90 Sek.: AI-Reaktionszeit statt Stunden

Ausgangslage: Anfragen treffen rund um die Uhr ein – auch abends und am Wochenende. Wer zu spät reagiert, verliert den Lead. Nur 11 % der Makler antworten innerhalb von 5 Minuten, und Admin frisst 14+ Stunden pro Woche.
Lösung: Ein AI-Agent beantwortet Objektanfragen sofort und rund um die Uhr, qualifiziert Interessenten, koordiniert Besichtigungstermine und fasst offene Anfragen nach.
Erwarteter Effekt: Innerhalb von 5 Minuten kontaktierte Leads konvertieren laut NAR rund 9× besser, und 78 % der Leads gehen an den, der zuerst antwortet. Der Agent senkt die Reaktionszeit von Stunden auf unter 90 Sekunden.

[5] National Association of Realtors (NAR) – Member Profile & Technology Survey; Speed-to-Lead Research; Harvard Business Review (5-Minuten-Regel).

Szenario 03 · GEO · AI-SichtbarkeitBeispielrechnung

KMU wird in ChatGPT & Perplexity sichtbar.

+796 %: generativer AI-Traffic 2024→2025
8 %: der CH-Firmen haben eine GEO-Strategie
32 %: der CH-Firmen verlieren bereits Klicks an AI

Ausgangslage: Eine Firma taucht in den Antworten von ChatGPT oder Perplexity nicht auf. Laut Schweizer LLMO/GEO-Benchmark 2025 haben erst 8 % eine GEO-Strategie, und über die Hälfte misst die AI-Sichtbarkeit gar nicht – während 32 % bereits Klicks an AI-Antworten verlieren.
Lösung: GEO sauber einrichten: strukturierte Daten (Schema.org), llms.txt, AI-Crawler-Zugang, eine konsistente Entität und zitierfähige Inhalte – damit AI-Systeme die Firma korrekt einordnen und empfehlen.
Erwarteter Effekt: Wer früh positioniert ist, sichert sich Sichtbarkeit in einem schnell wachsenden Kanal: Generativer AI-Traffic ist 2024→2025 um 796 % gewachsen und konvertiert rund 1,2× besser als organische Suche; ChatGPT macht dabei ~83 % des AI-Traffics aus.

[6] Digital Leverage – «LLMO/GEO Benchmark Study 2025» (Schweiz).
[7] WebFX – «Generative AI Search Trends», 2026 (2,3 Mrd. Sessions).

Was wäre in Ihrem Betrieb möglich? Wir rechnen es auf Ihre Zahlen durch.

Fall besprechen

03 — Fragen

Zu Zahlen und Quellen

Ehrlich gerechnet.

01Sind das echte Kundenzahlen?

Nein. Die Zahlen unter «Beispielrechnungen» sind Szenarien auf Basis aktueller, öffentlich belegter Branchen-Benchmarks (Quellen je Szenario angegeben) – keine Angaben zu konkreten, namentlich genannten Kunden. So bleiben die Grössenordnungen realistisch und nachvollziehbar. Echte Arbeiten stehen oben unter «Projekte».

02Wie viel Zeit spart ein AI-Agent realistisch?

Je nach Anwendungsfall sind 5–15 Stunden pro Woche realistisch. Studien zeigen: 80 % der KMU sparen mindestens 5 Stunden pro Woche (Vida 2025), im Kundenservice oft 5–10 Stunden (IBM/CNAX 2025).

03Wie schnell sieht man Ergebnisse?

Erste Effekte (schnellere Reaktionszeiten, weniger Routine) zeigen sich meist sofort nach Inbetriebnahme. Die Investition amortisiert sich bei klar umrissenen Aufgaben in der Regel innerhalb weniger Monate.

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