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Fallstudien

Ergebnisse, die messbar sind

Beispielszenarien auf Basis aktueller, öffentlich belegter Branchen-Benchmarks – damit Sie eine realistische Vorstellung bekommen, was KI-Agenten und GEO für ein KMU bewegen.

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Transparenz: Die erste Fallstudie (Propi) ist ein benanntes Eigenprojekt von Propus Codestudio. Die übrigen Ergebnisse sind belegbare Beispielszenarien aus aktuellen Branchenstudien (Quellen am Ende). Für eine Rechnung auf Ihre Zahlen sprechen Sie uns gerne an.

Eigenprojekt · Propi

Propi entlastet das Fototeam von Propus

3–4 Mitarbeitende an Routine ersetzt
24/7 erreichbar – auch unterwegs
Live auf dieser Website als Demo
Ausgangslage
Bei Propus Immobilienfotografie fressen Rechnungen, Material-Koordination, Mails und Termin-Updates Zeit – oft unterwegs, wenn die Hände am Steuer sind.
Lösung
Propus Codestudio hat den KI-Agenten «Propi» auf die eigenen Betriebsdaten trainiert: Chat und Sprache, Erinnerungen, Übergaben ans Team – live als Demo auf codestudio.propus.ch.
Ergebnis
Weniger Medienbrüche, durchgängiger Kundendialog und spürbar weniger Admin-Routine im Alltag des Fototeams. Das Eigenprojekt ist zugleich Referenz und laufendes Produkt.
Treuhand

Treuhandfirma entlastet das Team von Routine

5–15 Std. pro Woche Routine einsparbar
80 % der KMU sparen ≥ 5 Std./Woche durch KI
44–74 % der Erstanfragen ohne Mensch lösbar
Ausgangslage
Eine kleine Treuhandfirma erhält täglich wiederkehrende Mandanten-Anfragen, muss an Fristen und fehlende Belege erinnern und verliert viel Zeit mit manuellem Nachhaken.
Lösung
Ein KI-Agent beantwortet Standardanfragen, erinnert Mandanten proaktiv an Fristen und fehlende Unterlagen, koordiniert Termine und übergibt heikle Fälle strukturiert an die zuständige Person.
Ergebnis
In Summe lassen sich realistisch 5–15 Stunden pro Woche an Routine einsparen – Zeit, die für die fachliche Beratung frei wird. 80 % der KMU sparen laut Vida-Studie mindestens 5 Stunden pro Woche; im Kundenservice sind 5–10 Stunden wöchentlich automatisierbar.
Immobilien

Immobilienmakler verliert keine Anfrage mehr

9× höhere Conversion bei Reaktion < 5 Min
78 % der Leads gehen an den Erst-Antwortenden
< 90 Sek. KI-Reaktionszeit statt Stunden
Ausgangslage
Anfragen treffen rund um die Uhr ein – auch abends und am Wochenende. Wer zu spät reagiert, verliert den Lead. Nur 11 % der Makler antworten innerhalb von 5 Minuten, und Admin frisst 14+ Stunden pro Woche.
Lösung
Ein KI-Agent beantwortet Objektanfragen sofort und rund um die Uhr, qualifiziert Interessenten, koordiniert Besichtigungstermine und fasst offene Anfragen nach.
Ergebnis
Schnellere Reaktion bedeutet mehr Abschlüsse: Innerhalb von 5 Minuten kontaktierte Leads konvertieren laut NAR rund 9× besser, und 78 % der Leads gehen an den, der zuerst antwortet. Der Agent senkt die Reaktionszeit von Stunden auf unter 90 Sekunden.
GEO · KI-Sichtbarkeit

KMU wird in ChatGPT & Perplexity sichtbar

+796 % Wachstum von generativem KI-Traffic 2024→2025
nur 8 % der CH-Firmen haben eine GEO-Strategie
32 % der CH-Firmen verlieren bereits Klicks an KI
Ausgangslage
Eine Firma taucht in den Antworten von ChatGPT oder Perplexity nicht auf. Laut Schweizer LLMO/GEO-Benchmark 2025 haben erst 8 % eine GEO-Strategie und über die Hälfte misst die KI-Sichtbarkeit gar nicht – während 32 % bereits Klicks an KI-Antworten verlieren.
Lösung
Wir richten GEO sauber ein: strukturierte Daten (Schema.org), llms.txt, KI-Crawler-Zugang, eine konsistente Entität und zitierfähige Inhalte – damit KI-Systeme die Firma korrekt einordnen und empfehlen.
Ergebnis
Wer früh positioniert ist, sichert sich Sichtbarkeit in einem schnell wachsenden Kanal: Generativer KI-Traffic ist 2024→2025 um 796 % gewachsen und konvertiert rund 1,2× besser als organische Suche; ChatGPT macht dabei ~83 % des KI-Traffics aus.

Quellen

  • Vida & SurveyMonkey – «SMB AI Adoption & Impact Survey», 2025 (320 KMU).
  • Thryv – «AI and Small Business Survey», 2025 (540 KMU).
  • IBM AI for Customer Service & Calendly Business Survey, via CNAX AI Statistics 2025.
  • Comm100 – «AI Live Chat Benchmark Report 2026» (220 Mio.+ Chats) & Omnichannel Support Benchmark 2026.
  • National Association of Realtors (NAR) – Member Profile & Technology Survey; Speed-to-Lead Research; Harvard Business Review (5-Minuten-Regel).
  • Digital Leverage – «LLMO/GEO Benchmark Study 2025» (Schweiz).
  • WebFX – «Generative AI Search Trends», 2026 (2,3 Mrd. Sessions).

Häufige Fragen

Fallstudien – häufige Fragen

  • Die hier gezeigten Ergebnisse sind Beispielszenarien auf Basis aktueller, öffentlich belegter Branchen-Benchmarks (Quellen sind je Szenario angegeben) – keine Angaben zu konkreten, namentlich genannten Kunden. So bleiben die Grössenordnungen realistisch und nachvollziehbar.

  • Je nach Anwendungsfall sind 5–15 Stunden pro Woche realistisch. Studien zeigen: 80 % der KMU sparen mindestens 5 Stunden pro Woche (Vida 2025), im Kundenservice oft 5–10 Stunden (IBM/CNAX 2025).

  • Erste Effekte (schnellere Reaktionszeiten, weniger Routine) zeigen sich meist sofort nach Inbetriebnahme. Die Investition amortisiert sich bei klar umrissenen Aufgaben in der Regel innerhalb weniger Monate.

Was wäre in Ihrem Betrieb möglich?

Wir rechnen den erwarteten Effekt auf Ihre Zahlen durch – ehrlich und unverbindlich.

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